Problem
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
Example 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
The median is (2 + 3)/2 = 2.5
Solution
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number[]} nums2
* @return {number}
*/
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {
var len1 = nums1.length;
var len2 = nums2.length;
var total = len1 + len2;
if (total % 2) {
return findKthOfTwoSortedArrays(nums1, len1, nums2, len2, parseInt(total / 2 + 1));
} else {
return (findKthOfTwoSortedArrays(nums1, len1, nums2, len2, total / 2)
+ findKthOfTwoSortedArrays(nums1, len1, nums2, len2, total / 2 + 1)) / 2;
}
};
function findKthOfTwoSortedArrays (p, m, q, n, k) {
if (m > n) {
return findKthOfTwoSortedArrays(q, n, p, m, k);
}
if (m === 0) {
return q[k - 1];
}
if (k === 1) {
return Math.min(p[0], q[0]);
}
var pa = Math.min(parseInt(k / 2), m);
var qa = k - pa;
if (p[pa - 1] < q[qa - 1]) {
return findKthOfTwoSortedArrays(p.slice(pa), m - pa, q, n, k - pa);
} else if (q[qa - 1] < p[pa - 1]) {
return findKthOfTwoSortedArrays(p, m, q.slice(qa), n - qa, k - qa);
} else {
return p[pa - 1];
}
}
Explain:
- 结论1:某个数组中有一半的元素不超过数组的中位数,有一半的元素不小于中位数(如果数组中元素个数是偶数,那么这里的一半并不是严格意义的1/2)。
- 结论2:如果我们去掉数组比中位数小的k个数,再去掉比中位数大的k个数,得到的子数组的中位数和原来的中位数相同
问题转化成求两个已经排序的数组的第 k 个数字的问题:
- 在这两个数组的前一部分,各取出加起来为 k 的一部分,比较这两部分的最后一个
- 更小的那部分可以去除,中位数不会出现在这里
- 去除后更新数组及其长度,更新 k , 递归
Complexity:
- Time complexity : O(log(m+n)).
- Space complexity : O(1).